안녕하세요. 모비젠 블로그를 방문해 주신 여러분!!
오늘은 대형 사고를 예방하기 위해서는 그전에 일어나는 경미한 사건·사고들과 그 징후를 미리 분석하는 것이 중요한 사례에 대해서 알려드리고자 합니다.
일례로 국립재난안전연구원은 트위터 기반 소셜미디어 분석 툴인 '소셜빅보드(Social Big Board)'시스템을 통해 2013년부터 꾸준히 'SNS재난이슈분석'을 진행하고 있는데요. 여기서 중요한 사실 하나! "소셜빅보드(Social Big Board)" 프로젝트에 우리 회사 모비젠이 참여한 사실을 알고 계셨나요? SNS빅데이터 기반 재난안전사고 이슈 지능적 분석 기술 개발이라는 프로젝트에서 기존 시스템의 성능 개선뿐만 아니라 텍스트 처리를 위한 머신러닝 모듈을 개발하였답니다. (짝짝짝! ^∀^)
재난 관련 트윗 수집과 분석을 통해 '텍스트 마이닝' 기법을 기반으로 재난 이슈 감지와 감성 분석, 연관어 분석 등을 제공하고요 이런 정보를 통해 재난안전 실무자들에게 매월 특정 사건이나 이벤트에 대한 동향 정보뿐만 아니라 시민들의 관심사항들을 제공함으로써 실효성 있는 재난안전관리업무 지원을 목표로 하고 있습니다.
자세한 내용은 아래 기사를 참고해주세요.
http://www.safetimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=78674
국립재난안전연구원, '빅데이터'기반 재난이슈분석 - 세이프타임즈
산업재해가 발생해 중상자 1명이 발생하면 그 전에 같은 원인으로 경상자 29명, 부상을 당할 뻔한 잠재적 부상자가 300명이 있었다는 법칙이 있다.이는 '하인리히 법칙'이라 불리며 오늘날 재난·산업 안전 분야에서 널리 인용되고 있다.대형 사고를 예방하기 위해서는 그 전에 일어나는 경미한 사건·...
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사전 예방이 중요한 재난현장, 이제는 "IRIS 빅데이터 분석 솔루션"으로 미리 예측하고 사전에 방지해 보시는 건 어떨까요? 머신러닝 기반 이상징후 탐지기술이 탑재된 IRIS 솔루션으로 보다 쉽고 빠르게 해결 하실 수 있습니다.
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